

TargetMol
截至2020年,全球累計確診新冠肺炎病例已逾九千萬例,
各個國家的醫療系統面臨巨大考驗,幾近崩潰。
TargetMol以高度的責任感和使命感,第一時間開展了針對病毒多個靶點的虛擬篩選工作,開發出了對抗新冠病毒肺炎的相關化合物庫,助力新冠病毒藥物研發和疫情防控工作。
◇ Structure of Mpro from SARS-CoV-2 and discovery of its Inhibitors
Nature volume 582, pages289–293(2020)
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虛擬篩選
在藥物開發的領域,新藥上市動輒10年起跳,與此同時龐大的經費消耗更是不知何時才能等到回收的那天。如何有效的利用資源降低時間及金錢成本,是研發單位與研究者不可避免的課題。虛擬篩選藥物設計技術能通過乾涉新藥發現流程,大量降低研發成本和時間,增加社會經濟效益, 目前,國內外利用CADD輔助藥物設計工具取得了非常了不起的成績。
虛擬篩選是藥物篩選技術的一個發展方向,是實體藥物篩選的有效補充。實體的藥物篩選方法有嚴重的缺點:成本高、效率低、速度慢、樣品量大、陽性率低(<0.1%)。相比之下, 虛擬篩選(virtual screening,VS)方法具有很大的優勢。採用高通量虛擬篩選方法可從大型化合物庫(如約20萬個化合物的SPECS庫,超過3千萬個可購買化合物的ZINC庫)中迅速篩選出有潛在活性的藥物分子,陽性率一般在5 %-20%。利用以靶點為基準或小分子結構的藥物設計方法,對可購買化合物、天然產物等數據庫進行虛擬篩選,並獲得潛在活性的化合物列表供進一步活性實驗確證。對於製藥企業和科研院所,可提供一站式的早期藥物研發服務,包括虛擬藥物篩選、先導優化、標靶預測、 動力學模擬等,涉及小分子化學藥、生物藥、中藥等多種新藥類型,為您提供優質的藥物發現服務。
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