TargetMol
截至2020年，全球累計確診新冠肺炎病例已逾九千萬例，
各個國家的醫療系統面臨巨大考驗，幾近崩潰。
TargetMol以高度的責任感和使命感，第一時間開展了針對病毒多個靶點的虛擬篩選工作，開發出了對抗新冠病毒肺炎的相關化合物庫，助力新冠病毒藥物研發和疫情防控工作。
◇ Structure of Mpro from SARS-CoV-2 and discovery of its Inhibitors
Nature volume 582, pages289–293(2020)
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虛擬篩選
在藥物開發的領域，新藥上市動輒10年起跳，與此同時龐大的經費消耗更是不知何時才能等到回收的那天。如何有效的利用資源降低時間及金錢成本,是研發單位與研究者不可避免的課題。虛擬篩選藥物設計技術能通過乾涉新藥發現流程，大量降低研發成本和時間，增加社會經濟效益， 目前，國內外利用CADD輔助藥物設計工具取得了非常了不起的成績。
虛擬篩選是藥物篩選技術的一個發展方向，是實體藥物篩選的有效補充。實體的藥物篩選方法有嚴重的缺點：成本高、效率低、速度慢、樣品量大、陽性率低（<0.1%）。相比之下， 虛擬篩選（virtual screening,VS）方法具有很大的優勢。採用高通量虛擬篩選方法可從大型化合物庫（如約20萬個化合物的SPECS庫，超過3千萬個可購買化合物的ZINC庫）中迅速篩選出有潛在活性的藥物分子，陽性率一般在5 %-20%。利用以靶點為基準或小分子結構的藥物設計方法，對可購買化合物、天然產物等數據庫進行虛擬篩選，並獲得潛在活性的化合物列表供進一步活性實驗確證。對於製藥企業和科研院所，可提供一站式的早期藥物研發服務，包括虛擬藥物篩選、先導優化、靶標預測、 動力學模擬等，涉及小分子化學藥、生物藥、中藥等多種新藥類型，為您提供優質的藥物發現服務。
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